当您遇到“NVIDIA Container已停止工作”的问题时，通常与运行容器或与GPU相关的程序有关。为了解决这个问题，您可以尝试以下步骤：

1. **检查驱动程序**: 确保您的NVIDIA显卡驱动程序是最新的。旧版本的驱动程序可能会导致与容器的不兼容问题。

2. **Docker配置**: 如果您使用的是Docker来运行容器，确保Docker配置了正确的NVIDIA运行时。您可以检查Docker的官方文档，确保已正确安装并配置了NVIDIA插件。

3. **资源限制**: 确保主机有足够的资源（如内存和CPU）来运行容器。如果资源不足，容器可能会崩溃或停止工作。

4. **查看日志**: 查看容器或应用程序的日志以获取更多详细信息。这可能会提供关于为什么容器停止工作的线索。

5. **重新启动容器**: 有时简单地重新启动容器可能会解决问题。

6. **检查容器镜像**: 确保您使用的容器镜像是正确的，并且适用于您的NVIDIA硬件和驱动程序版本。

7. **操作系统兼容性**: 确保您的操作系统与NVIDIA驱动和Docker版本兼容。某些旧版本的操作系统可能不支持最新的GPU功能。

8. **更新Docker和NVIDIA插件**: 如果您使用的是旧版本的Docker或NVIDIA插件，尝试更新到最新版本。有时问题可能是由于软件中的已知错误导致的，这些错误在新版本中可能已经被修复。

9. **检查硬件问题**: 虽然这不太常见，但硬件故障也可能导致此类问题。确保您的GPU和其他相关硬件正常工作。

10. **寻求社区帮助**: 如果上述步骤都无法解决问题，您可以考虑在相关的社区或论坛上寻求帮助，如Docker社区或NVIDIA的官方论坛。

希望这些建议能帮助您解决问题！如果您有更具体的信息或错误消息，也可以提供，以便更准确地为您提供帮助。

nvidia container已停止工作

当您遇到“NVIDIA Container已停止工作”的错误消息时，这通常意味着NVIDIA的容器或相关的进程遇到了问题。这可能是由多种原因造成的，下面是一些常见的解决方法和可能的原因：

### 可能的原因：

1. **驱动不兼容**: 可能是您的NVIDIA驱动程序与您的操作系统或其他软件不兼容。

2. **资源不足**: 系统资源（如内存、CPU等）不足可能导致容器停止工作。

3. **容器配置问题**: 如果您在运行特定的容器应用，可能是容器的配置出了问题。

4. **系统更新**: 最近的系统更新可能影响了NVIDIA容器的工作。

5. **软件冲突**: 其他已安装的软件可能与NVIDIA容器产生冲突。

### 解决方法：

1. **更新NVIDIA驱动**: 确保您的NVIDIA驱动程序是最新的，并且与您的操作系统兼容。

2. **检查系统资源**: 确保您的系统有足够的资源（如内存和CPU）来运行容器。

3. **重新配置容器**: 如果您正在运行特定的容器应用，尝试重新配置或重建容器。

4. **检查系统日志**: 查看系统日志以获取更多关于错误的信息，这可以帮助您诊断问题。

5. **回滚系统更新**: 如果最近进行了系统更新，并且更新导致了问题，尝试回滚到之前的版本。

6. **联系支持**: 如果问题依然存在，您可以联系NVIDIA的客户支持以获取更专业的帮助。

7. **检查其他软件**: 确保其他已安装的软件不会与NVIDIA容器产生冲突。

### 附加步骤：

* 如果您正在使用Docker等容器技术，确保您的容器配置正确，并且遵循了所有相关的最佳实践。

* 检查您的防火墙和安全设置，确保它们不会阻止NVIDIA容器的正常运行。

* 重新启动计算机，有时简单的重启可以解决临时的软件冲突或资源问题。

如果以上方法都不能解决问题，您可能需要更详细地描述您的问题，包括您正在尝试做什么、使用的操作系统版本、NVIDIA驱动版本等详细信息，以便获得更具体的帮助。