“lr”是“learning rate”的缩写，中文含义为学习率。学习率是机器学习中的一个重要超参数，尤其在深度学习中。它控制着模型在训练过程中参数更新的速度。当模型尝试学习数据时，学习率决定了模型参数调整的幅度大小。选择一个合适的学习率对于模型的训练至关重要，因为如果学习率设置得太大，可能会导致模型无法收敛；而如果设置得太小，则可能导致模型训练缓慢或者陷入局部最优解。

此外，“lr”也在其他领域被用作缩写或术语，例如在计算机科学中的线性回归（Linear Regression）、在编程中的左递归（Left Recursion）等。因此，具体含义需要根据上下文来判断。

lr是什么意思

“lr”是一个缩写，可以表示多种不同的含义，具体取决于上下文。

1. 在某些语境中，“lr”可能代表“left rear”，即“左后”的意思。

2. 在其他场合，“lr”可能是“linear regression”的缩写，即中文中的线性回归。

3. 在网络语言中，“lr”有时代表“love rivals”的缩写，表示恋爱对手或情敌。此外，“lr”也可以指代各种不同类型的用户，例如太太、脑残粉或是理智的人等。比如在网络上常常会听到网友评论说这里的CP全为lr，“这里的CP全是恋爱对手”，意思是这些角色之间不存在恋爱关系，只是彼此之间存在竞争或对抗的关系。

因此，“lr”的具体含义需要根据上下文来确定。如果在一个特定的语境下无法确定其含义，可能需要进一步询问对方以获取更明确的信息。