PhysX处理器在选择显卡还是CPU上主要取决于具体的应用场景和任务需求。一般来说，显卡和CPU都可以处理PhysX任务，但它们的性能和效率可能会有所不同。

对于需要高性能物理计算的任务，如游戏中的复杂物理模拟，显卡可能会提供更好的性能。这是因为许多现代显卡都配备了强大的GPU，它们能够并行处理多个任务，包括物理计算。因此，当游戏支持利用GPU加速PhysX时，显卡通常能够提供更好的性能和更流畅的游戏体验。

然而，对于一些简单的物理计算任务或在不支持GPU加速的游戏中，CPU可能会承担更多的物理计算任务。在这种情况下，CPU的性能将决定任务的执行速度和效率。虽然现代CPU也支持某些形式的并行处理，但它们的架构和GPU有所不同，因此在处理物理计算时可能会有所差异。

总的来说，选择显卡还是CPU来处理PhysX任务取决于具体的任务需求和应用场景。如果您的任务是复杂的物理模拟或需要高性能的游戏体验，并且您的显卡支持GPU加速PhysX，那么使用显卡可能会更好。如果您的任务相对简单或不支持GPU加速，那么CPU可能会更适合处理这些任务。

physx处理器选择显卡还是cpu

PhysX处理器在处理物理计算任务时，可以选择使用显卡或CPU。这主要取决于任务的复杂性和系统的硬件配置。

在一些较为简单的物理计算任务中，CPU可以胜任并处理这些计算，这时就不需要依靠显卡。而对于更复杂的物理交互和渲染任务，显卡的GPU可以并行处理大量数据，因此能够更有效地处理这些任务。在这种情况下，显卡能更好地支持PhysX处理器进行物理计算。值得注意的是，如果您的设备配备了支持NVIDIA GPU的物理加速功能，那么显卡可以更好地执行基于PhysX的任务。某些最新的显卡能够更高效地处理物理计算，从而提供更佳的游戏体验。但这一切都取决于你的硬件支持及游戏的需求。如果你在选择是否使用显卡或CPU进行物理计算时遇到问题，建议查看游戏的设置或系统要求以获取更多信息。

总的来说，显卡和CPU的选择取决于任务的复杂性和硬件配置。对于大多数现代游戏和应用来说，显卡通常能更好地处理物理计算任务。不过请注意这些信息可能随时发生变化，因此在做出决定之前建议查询最新的专业资源或技术支持以获取准确的信息。