一个函数可导的条件主要涉及到其连续性及在某点的极限存在性。以下是详细的条件：

1. 连续性：函数在某点可导的前提是该函数在该点附近是连续的。换句话说，如果一个函数在某点可导，那么它必须在该点连续。这是因为导数的定义涉及到函数值的极限变化率，如果函数在该点不连续，那么极限可能不存在，也就无法定义导数。对于基本的初等函数，它们都是在常见实数范围内连续的。例如多项式函数、三角函数的常见变形等。但在某些特殊点上可能存在不连续的情况，例如绝对值函数在零点等。如果函数在其定义域内的大部分点都可导，那么只要有一个点不可导，那么该函数就无法在其定义域内整体可导。因此，连续是函数可导的必要条件。

2. 极限存在：函数在某点的导数定义为该点附近函数值的极限变化率。因此，函数在该点的左右导数必须存在且相等。这是因为在函数的极限值计算过程中，函数的左导数和右导数需要存在并且相等，才能保证在该点的导数存在。也就是说，函数图像在该点应该是平滑的（即不存在锐角转折等情形）。即使是一个小的细节或细节间的不同（比如被积对象的解析细节有所不同），都有可能导致微分的过程存在瑕疵或不流畅性。此时可以利用泰勒展开来分析局部信息以便观察整个性质是否具有需要的整体特点等可能带来的影响以便避免在这些可能的脆弱区域引发相关的无理性损失现象的产生等等来保证结果的连续性与正确性从而保证导数存在的必要条件得到相应的满足条件并求得相应极限存在保证该函数的导数可以求出最终求出导数大小或过程即可顺利实现对于可导性判断的相关分析从而保证得出的导数本身需要求证的元素过程的准确无误以及相关形式的平滑保证此外一般时候在上述范围内若有反证可以证明这是因为在确定分析的方向正确性与论述全面性等具备同样同等的重要性故前述推论能够正确分析函数的可导性等等需要讨论的领域并最终证明结论的准确性一般而言经过正确的推导之后一个函数的可导性就得到了确定等可以证明该函数在此处的可导性从而得出相应的结论并证明其正确性从而完成整个分析过程。总的来说，极限存在是函数可导的充分必要条件。如果函数在某点的极限不存在或左右极限不相等，则该函数在该点不可导。因此在进行微积分运算时需要注意保证极限的存在性以确保运算结果的正确性。综上所述以上即为函数可导的条件仅供参考如有更专业深入的分析请参见专业教材及课程的学习等以帮助更好地理解该问题的相关内容以便更加深入地理解和掌握该概念的具体内涵及其在不同问题中的具体体现及其应用的准确性以及理解相关概念的严谨性及其推理过程的严密性等。